1.本发明涉及电力调度技术领域，虚拟响尤其涉及一种虚拟电厂设备响应能力评估方法、电厂装置、设备设备设备及存储介质。评估
背景技术：
2.虚拟电厂是装置质流一种由分散的分布式能源资源(der)组成的集合，可以作为一个整体响应电网需求和市场信号，及存这些der设备可以包括太阳能电池板、储介程风力涡轮机、虚拟响蓄电池、电厂燃气发电机等等。设备设备其中，评估虚拟电厂最大的装置质流优势在于能聚合der参与电力系统调控决策。而在现代针对于虚拟电厂进行调度时，及存为以满足系统需求，储介程同时帮助电力系统规划者、虚拟响运营者和市场参与者更好地理解虚拟电厂的行为和潜力，需要对der设备响应能力评估，从而了解各种设备的最大贡献能力，从而为电力系统提供可靠的备用容量，进而优化其运行和市场交易。
3.在现有的技术中，对虚拟电厂中设备进行评估时一般聚焦于聚合能力整体评估的研究，没有具体到某些设备的响应能力评估。同时，在实际响应电网调节需求中使用的评估规则主要是简单的筛选规则和预设的指标重要程度来确定评估结果，评估客观度不足；且这种评估方法在评估数据的数量和规律性不够好时评估结果误差较大。
技术实现要素：
4.本发明的主要目的在于解决现有技术中针对虚拟电厂中的设备响应能力进行评估时评估结果的客观度和准确度不足的技术问题。
5.本发明第一方面提供了一种虚拟电厂设备响应能力评估方法，其特征在于，包括：
6.获取虚拟电厂中包含的设备在预设的时间阈值内的设备数据；
7.基于所述设备数据计算出各所述设备的多个响应指标；
8.基于各所述响应指标计算出对应的熵值权重；
9.根据所述熵值权重对各所述响应指标的数值进行加权计算，得到加权指标；
10.根据所述加权指标计算各所述响应指标的最优解和最劣解，基于所述最优解和所述最劣解计算得到各所述设备的响应能力的综合评估值。
11.可选地，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述基于各所述响应指标计算出对应的熵值权重包括：
12.获取所述虚拟电厂中的设备个数；
13.基于所述响应指标计算出各响应指标对应的指标熵值；
14.根据各所述指标熵值和所述设备个数计算出各响应指标对应的差异系数；
15.根据各所述差异系数计算出各所述响应指标对应的熵值权重。
16.可选地，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述基于所述响应指标计算出各响应指标对应的指标熵值包括：
17.对各所述响应指标进行指标标准化处理，得到标准指标；
18.根据各所述标准指标计算得到各所述响应指标对应的指标比重；
19.根据所述设备个数和指标比重计算得到各响应指标对应的指标熵值。
20.可选地，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述加权指标计算各所述响应指标的最优解和最劣解，基于所述最优解和所述最劣解计算得到各所述设备的响应能力的综合评估值包括：
21.根据所述加权指标计算各响应指标对应的最优解和最劣解，其中，所述最优解取加权指标的最大值，所述最劣解取加权指标的最小值；
22.计算所述各设备对应的各响应指标与各所述最优解的欧氏距离，得到正理想解；
23.计算所述各设备对应的各响应指标与各所述最劣解之间的欧氏距离，得到负理想解；
24.根据各所述正理想解和各所述负理想解对各所述设备的响应能力进行综合评分，得到综合评估值。
25.可选地，在本发明第一方面的第四种实现方式中，在所述根据各所述正理想解和各所述负理想解对各所述设备的响应能力进行综合评分，得到综合评估值之后，还包括：
26.获取虚拟电厂中对所述设备的调度频率，基于所述设备调度频率设定更新定时器；
27.响应于所述定时器触发的评估更新请求，记录更新触发时间并获取所述更新触发时间之前预设时间阈值时间段之内的更新设备数据，基于所述更新设备数据对各所述设备的响应能力的综合评估值进行更新。
28.可选地，在本发明第一方面的第五种实现方式中，在所述基于所述更新设备数据对各所述设备的响应能力的综合评估值进行更新之后，还包括：
29.根据所述综合评估值对所述虚拟电厂中包含的设备进行排序，得到设备响应优先度序列；
30.根据所述设备响应优先度序列确定虚拟电厂的设备调度顺序。
31.可选地，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述响应指标包括：
32.设备需求总次数、平均成功响应率、设备响应率、平均响应时长、平均响应速率、平均响应误差率以及平均响应考核评分。
33.本发明第二方面提供了一种虚拟电厂设备响应能力评估装置，其特征在于，所述虚拟电厂中设备的响应能力的评估装置包括：
34.获取模块，用于获取虚拟电厂中包含的设备在预设的时间阈值内的设备数据；
35.指标计算模块，用于基于所述设备数据计算出各所述设备的多个响应指标；
36.加权计算模块，用于基于各所述响应指标计算出对应的熵值权重，根据所述熵值权重对各所述响应指标的数值进行加权计算，得到加权指标；
37.评估模块，用于根据所述加权指标计算各所述响应指标的最优解和最劣解，基于所述最优解和所述最劣解计算得到各所述设备的响应能力的综合评估值。
38.可选地，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述加权计算模块包括：
39.设备数获取单元，用于获取所述虚拟电厂中的设备个数；
40.熵值计算单元，用于基于所述响应指标计算出各响应指标对应的指标熵值；
41.差异系数计算单元，用于根据各所述指标熵值和所述设备个数计算出各响应指标对应的差异系数；
42.权重计算单元，用于根据各所述差异系数计算出各所述响应指标对应的熵值权重。
43.可选地，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述熵值计算单元包括：
44.标准化子单元，用于对各所述响应指标进行指标标准化处理，得到标准指标；
45.比重计算子单元，用于根据各所述标准指标计算得到各所述响应指标对应的指标比重；
46.指标熵值计算子单元，用于根据所述设备个数和指标比重计算得到各响应指标对应的指标熵值。
47.可选地，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述评估模块包括：
48.最值计算单元，用于根据所述加权指标计算各响应指标对应的最优解和最劣解，其中，所述最优解取加权指标的最大值，所述最劣解取加权指标的最小值；
49.距离计算单元，用于计算所述各设备对应的各响应指标与各所述最优解的欧氏距离，得到正理想解；以及计算所述各设备对应的各响应指标与各所述最劣解之间的欧氏距离，得到负理想解；
50.综合评分单元，用于根据各所述正理想解和各所述负理想解对各所述设备的响应能力进行综合评分，得到综合评估值。
51.可选地，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述虚拟电厂设备响应能力评估装置还包括更新模块，所述更新模块包括：
52.定时单元，用于获取虚拟电厂中对所述设备的调度频率，基于所述设备调度频率设定更新定时器；
53.评估值更新单元，用于响应于所述定时器触发的评估更新请求，记录更新触发时间并获取所述更新触发时间之前预设时间阈值时间段之内的更新设备数据，基于所述更新设备数据对各所述设备的响应能力的综合评估值进行更新。
54.可选地，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述虚拟电厂设备响应能力评估装置还包括调度模块，所述调度模块具体用于：
55.根据所述综合评估值对所述虚拟电厂中包含的设备进行排序，得到设备响应优先度序列；
56.根据所述设备响应优先度序列确定虚拟电厂的设备调度顺序。
57.可选地，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述响应指标包括：
58.设备需求总次数、平均成功响应率、设备响应率、平均响应时长、平均响应速率、平均响应误差率以及平均响应考核评分。
59.本发明第三方面提供了一种虚拟电厂设备响应能力评估设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述虚拟电厂设备响应能力评估设备执行上述的虚拟电厂设备响应能力评估方法的步骤。
60.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的虚拟电厂设备响应能力评估方法的步骤。
61.本发明提供的技术方案中，首先获取虚拟电厂中包含的设备在预设的时间阈值内
的设备数据；基于设备数据计算出各设备的多个响应指标；基于各响应指标计算出对应的熵值权重；根据熵值权重对各响应指标的数值进行加权计算，得到加权指标；根据加权指标计算各响应指标的最优解和最劣解，基于最优解和最劣解计算得到各设备的响应能力的综合评估值。该方法在针对虚拟电厂中的设备响应能力进行评估时提高了评估结果的客观度和准确度。
附图说明
62.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
63.图1为本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估方法的一个实施例的流程示意图；
64.图2为本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估方法的另一个实施例的流程示意图；
65.图3为本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估装置的一个实施例示意图；
66.图4为本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估装置的另一个实施例示意图；
67.图5为本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估设备的一个实施例示意图；
68.图6为本发明实施例中一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
69.现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
70.在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
71.在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
72.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
73.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
74.术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
75.请参阅图1，本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估方法的一个实施例包括：
76.s101、获取虚拟电厂中包含的设备在预设的时间阈值内的设备数据；
77.可以理解的是，本发明的执行主体可以为虚拟电厂设备响应能力评估装置，还可
以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
78.本实施例中所述的虚拟电厂(virtual power plant,vpp)指通过先进信息通信技术和软件系统，实现分布式电源(distributed generator,dg)、储能系统、可控负荷、电动汽车等分布式能源(distributed energy resource,der)的聚合和协调优化，以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。虚拟电厂概念的核心可以总结为“通信”和“聚合”。虚拟电厂的关键技术主要包括协调控制技术、智能计量技术以及信息通信技术。虚拟电厂最具吸引力的功能在于能够聚合der参与电力市场和辅助服务市场运行，为配电网和输电网提供管理和辅助服务。
79.服务器在接收到针对于虚拟电厂的设备响应能力评估请求后，即根据请求信息抓取虚拟电厂的历史日志数据，根据所述历史日志数据获取虚拟电厂中包含的设备在预设的时间阈值内的设备数据，其中，该时间阈值可以根据当前虚拟电厂的历史运行状况和评估需求进行预先设定。其中，所述历史日志数据中包含时间、运行功率等运行记录，根据所述历史日志数据获取到初始的设备数据后，通过数据清洗算法对数据进行清洗，其中，所述数据清洗包括剔除重复数据、剔除空值和异常值(极大值或极小值)，对缺失值进行向上填充处理等。
80.s102、基于设备数据计算出各设备的多个响应指标；
81.获取到清洗后的设备数据后，在所述设备数据中筛选出预先设定的评估需求中对应的所需的响应指标计算时需要的设备数据。其中，所述设备数据包括被请求次数、响应次数、响应功率以及使用资源量等信息。
82.根据各所需的响应指标计算逻辑，基于获取到的设备数据计算出虚拟电厂中各设备的响应指标，其中，所述响应指标为多个，包括设备需求总次数、平均成功响应率、设备响应率、平均响应时长、平均响应速率、平均响应误差率以及平均响应考核评分。
83.具体地，本实施例中所述的响应指标的含义和计算逻辑如下表所示：
84.[0085][0086]
其中，单个调度时间＝最大功率对应的时间t
2-开始时间t1。
[0087]
s103、基于各响应指标计算出对应的熵值权重；
[0088]
本实施例中，虚拟电厂中的设备数量为多个，首先获取中具体的设备个数。对前述步骤中计算得出的每个设备所对应的各响应指标进行指标标准化处理，得到标准指标；根据各所述标准指标计算得到每个设备的各响应指标所对应的指标比重。得到指标比重后，使用熵权法计算各设备的各响应指标所对应的熵值权重。
[0089]
本实施例中所述的熵权法，是指对于某项指标，通过熵(系统无序程度的一个度量)来判断某个指标的离散程度，其熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响(即权重)就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
[0090]
在一种具体的实施方式中，使用熵权法计算各设备的各响应指标所对应的熵值权重包括：根据所述设备个数和指标比重计算得到各响应指标对应的指标熵值，根据各所述指标熵值和所述设备个数计算出各响应指标对应的差异系数；根据各所述差异系数计算出各所述响应指标对应的熵值权重。
[0091]
s104、根据熵值权重对各响应指标的数值进行加权计算，得到加权指标；
[0092]
根据熵权法计算得出各指标计算的熵值权重后，根据熵值权重对各响应指标的数值进行加权，得到各设备经过熵权法加权后的各响应指标。通过熵权法确定虚拟电厂各设备各种响应指标的客观权重，避免了评估方法包含较大的主观随意性，改善了其无法反应客观实际的问题。
[0093]
s105、根据加权指标计算各响应指标的最优解和最劣解，基于最优解和最劣解计
算得到各设备的响应能力的综合评估值。
[0094]
得到各设备对应的各加权指标后，使用topsis法计算各设备的响应能力的综合评估值。本实施例中所述的topsis(technique for order preference by similarity to an ideal solution，逼近理想解排序法)法又被称为优劣解距离法，其根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价，其基本原理，是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序，若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解，则为最好；否则不为最优，其中，最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值，最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。
[0095]
具体的，本实施例中根据所述加权指标计算各响应指标对应的最优解和最劣解，其中，所述最优解取加权指标的最大值，所述最劣解取加权指标的最小值；计算各设备对应的各响应指标与各所述最优解的欧氏距离，得到正理想解；计算各设备对应的各响应指标与各所述最劣解之间的欧氏距离，得到负理想解；根据各所述正理想解和各所述负理想解对各所述设备的响应能力进行综合评分，得到虚拟电厂中每个设备的响应能力的综合评估值。
[0096]
本实施例可以根据得到的响应能力的综合评估值作为反映设备健康程度和响应能力强弱的指标，以综合评估值作为目标函数智能优化调度指令。具体地，根据所述综合评估值对所述虚拟电厂中包含的设备进行排序，得到设备响应优先度序列，并根据实时更新的数据对综合评估值进行更新，同时对设备响应优先度序列进行实时更新，当需要对当前的虚拟电厂中包含的设备进行调度时，获取所述设备响应优先度序列，根据响应优先度序列和需要调度的资源量确定虚拟电厂的设备调度顺序及调度数量。
[0097]
本发明实施例中的方法在针对虚拟电厂中的设备响应能力进行评估时能够提高评估结果的客观度和准确度。
[0098]
请参看图2，本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估方法的第二实施例包括：
[0099]
s201、获取虚拟电厂中包含的设备在预设的时间阈值内的设备数据；
[0100]
s202、基于设备数据计算出各设备的多个响应指标；
[0101]
本实施例中步骤s201-s202中内容与前述实施例中步骤s101-s102中内容基本相同，故在此不再赘述。
[0102]
s203、获取虚拟电厂中的设备个数；
[0103]
s204、对各响应指标进行指标标准化处理，得到标准指标；
[0104]
具体的，虚拟电厂中的设备数量为多个，首先获取中具体的设备个数，针对于每一个设备，具有多个响应指标；基于各设备的各响应指标组成指标矩阵x
ii
：
[0105][0106]
其中，i表示第i个设备，j表示第j项响应指标。
[0107]
将指标矩阵x
ij
进行正向指标标准化得到标准化指标矩阵x
ij
，具体的，正向指标标准化公式为：其中，xj表示第j向指标值，x
max
表示第j项指标的最大值，x
min
表示第j项指标的最小值。
[0108]
s205、根据各标准指标计算得到各响应指标对应的指标比重；
[0109]
基于标准化后的指标矩阵x
′
ij
，根据比重计算公式计算每个设备对应的每个响应指标的比重p，并生成比重矩阵p
ij
：
[0110][0111]
其中，比重计算公式为其中x
′
ij
为第i个设备的第j项响应指标值对应的标准化指标值，m表示虚拟电厂中设备的总个数。
[0112]
s206、根据设备个数和指标比重计算得到各响应指标对应的指标熵值；
[0113]
基于比重矩阵计算各指标的熵值ej，其中熵值计算公式为：
[0114][0115]
其中，m表示虚拟电厂中设备的总个数，i表示第i个设备，j表示第j项响应指标。
[0116]
s207、根据各指标熵值和设备个数计算出各响应指标对应的差异系数；
[0117]
根据计算得出的各指标的熵值ej计算出差异系数gj，具体的，差异系数gj的计算公式为：
[0118]gj
＝1-ej；
[0119]
其中，gj表示第j项响应指标的差异系数。
[0120]
s208、根据各差异系数计算出各响应指标对应的熵值权重；
[0121]
根据前述步骤得到的各响应指标的差异系数gj计算出各指标的权重wj，公式如下：
[0122][0123]
其中，n表示响应指标的总项数。
[0124]
s209、根据熵值权重对各响应指标的数值进行加权计算，得到加权指标；
[0125]
据计算的权重wj对标准化后的指标矩阵x
′
ij
进行加权计算，得到加权指标矩阵z
ij
。
[0126]
s210、根据加权指标计算各响应指标的最优解和最劣解，基于最优解和最劣解计算得到各设备的响应能力的综合评估值。
[0127]
本步骤中根据所述加权指标计算各响应指标对应的最优解和最劣解，其中，所述最优解取加权指标的最大值，所述最劣解取加权指标的最小值；计算所述各设备对应的各响应指标与所述各所述最优解的欧氏距离，得到正理想解，计算所述各设备对应的各响应指标与各所述最劣解之间的欧氏距离，得到负理想解，根据各所述正理想解和各所述负理想解对各所述设备的响应能力进行综合评分，得到虚拟电厂中每个设备的响应能力的综合评估值。
[0128]
具体的，基于得到的加权指标矩阵z
ij
计算各指标的最优解和最劣解，其中，以加权指标矩阵z
ij
的最大值作为最优解以加权指标矩阵z
ij
的最小值作为最劣解其具体的求解公式如下：
[0129]
[0130][0131]
其中，m表示虚拟电厂中设备的总个数，以i
+
和i-表示和中的元素。
[0132]
根据计算各响应指标的具体数值与前述计算得到的最优解和最劣解的数值之间的欧氏距离d，分别得到各设备正理想解和负理想解，其中：
[0133][0134][0135]
具体的，表示第i个设备的响应指标的正理想解，表示第i个设备的响应指标的负理想解，m表示虚拟电厂中设备的总个数。随后，基于正理想解和负理想解对各个设备的响应能力进行评估，计算出每个设备的综合评估值，其具体表达式为：
[0136][0137]
其中，ci表示第i个设备的综合评估值，以各综合评估值作为虚拟电厂中设备的响应能力的量化指标。
[0138]
此外，本实施例中所述的对于虚拟电厂设备中的响应能力评估方法还能够自动对于虚拟电厂中各设备的响应能力评估值进行更新。具体的，可以通过获取虚拟电厂中对设备的调度频率，基于设备调度频率设定更新定时器；响应于定时器触发的评估更新请求，记录更新触发时间并获取更新触发时间之前预设时间阈值时间段之内的更新设备数据，基于更新设备数据对各设备的响应能力的综合评估值进行动态更新，以实时更新虚拟电厂中每个设备的响应能力的综合评估值。
[0139]
本实施例中可以根据得到的响应能力的综合评估值作为反映设备健康程度和响应能力强弱的指标，以综合评估值作为目标函数智能优化调度指令。具体地，根据所述综合评估值对所述虚拟电厂中包含的设备进行排序，得到设备响应优先度序列，并根据前述实时更新的综合评估值对设备响应优先度序列进行实时更新，当需要对当前的虚拟电厂中包含的设备进行调度时，获取所述设备响应优先度序列，根据响应优先度序列和需要调度的资源量确定虚拟电厂的设备调度顺序及调度数量。
[0140]
本发明实施例中的方法，在针对虚拟电厂中的设备响应能力进行评估时，使用计算熵值权重的方式根据每个响应指标的重要程度进行权重赋值，并基于权重赋值后的响应指标同时考虑最优解和最劣解，计算出最优的设备综合评估值，根据综合评估值量化虚拟电厂中设备的响应能力，提高了设备响应能力评估结果的客观度和准确度；同时，实时更新综合评估值并根据综合评估值进行具体的电力调度操作，能够提高电力调度时调度效率和调度效果。
[0141]
上面对本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估方法进行了描述，下面对本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估装置的一个实施例包括：
[0142]
获取模块301，用于获取虚拟电厂中包含的设备在预设的时间阈值内的设备数据；
[0143]
指标计算模块302，用于基于所述设备数据计算出各所述设备的多个响应指标；
[0144]
加权计算模块303，用于基于各所述响应指标计算出对应的熵值权重，根据所述熵值权重对各所述响应指标的数值进行加权计算，得到加权指标；
[0145]
评估模块304，用于根据所述加权指标计算各所述响应指标的最优解和最劣解，基于所述最优解和所述最劣解计算得到各所述设备的响应能力的综合评估值。
[0146]
本发明实施例中的方法在针对虚拟电厂中的设备响应能力进行评估时能够提高评估结果的客观度和准确度。
[0147]
请参阅图4，本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估装置的另一个实施例包括：
[0148]
获取模块301，用于获取虚拟电厂中包含的设备在预设的时间阈值内的设备数据；
[0149]
指标计算模块302，用于基于所述设备数据计算出各所述设备的多个响应指标；
[0150]
加权计算模块303，用于基于各所述响应指标计算出对应的熵值权重，根据所述熵值权重对各所述响应指标的数值进行加权计算，得到加权指标；
[0151]
评估模块304，用于根据所述加权指标计算各所述响应指标的最优解和最劣解，基于所述最优解和所述最劣解计算得到各所述设备的响应能力的综合评估值。
[0152]
在本技术的另一实施例中，加权计算模块303包括：
[0153]
设备数获取单元3031，用于获取所述虚拟电厂中的设备个数；
[0154]
熵值计算单元3032，用于基于所述响应指标计算出各响应指标对应的指标熵值；
[0155]
差异系数计算单元3033，用于根据各所述指标熵值和所述设备个数计算出各响应指标对应的差异系数；
[0156]
权重计算单元3034，用于根据各所述差异系数计算出各所述响应指标对应的熵值权重。
[0157]
在本技术的另一实施例中，熵值计算单元3032包括：
[0158]
标准化子单元，用于对各所述响应指标进行指标标准化处理，得到标准指标；
[0159]
比重计算子单元，用于根据各所述标准指标计算得到各所述响应指标对应的指标比重；
[0160]
指标熵值计算子单元，用于根据所述设备个数和指标比重计算得到各响应指标对应的指标熵值。
[0161]
在本技术的另一实施例中，评估模块304包括：
[0162]
最值计算单元3041，用于根据所述加权指标计算各响应指标对应的最优解和最劣解，其中，所述最优解取加权指标的最大值，所述最劣解取加权指标的最小值；
[0163]
距离计算单元3042，用于计算所述各设备对应的各响应指标与各所述最优解的欧氏距离，得到正理想解；以及计算所述各设备对应的各响应指标与各所述最劣解之间的欧氏距离，得到负理想解；
[0164]
综合评分单元3043，用于根据各所述正理想解和各所述负理想解对各所述设备的响应能力进行综合评分，得到综合评估值。
[0165]
在本技术的另一实施例中，虚拟电厂设备响应能力评估装置还包括更新模块，所述更新模块305包括：
[0166]
定时单元3051，用于获取虚拟电厂中对所述设备的调度频率，基于所述设备调度频率设定更新定时器；
[0167]
评估值更新单元3052，用于响应于所述定时器触发的评估更新请求，记录更新触发时间并获取所述更新触发时间之前预设时间阈值时间段之内的更新设备数据，基于所述更新设备数据对各所述设备的响应能力的综合评估值进行更新。
[0168]
在本技术的另一实施例中，虚拟电厂设备响应能力评估装置还包括调度模块，所述调度模块具体用于：
[0169]
根据所述综合评估值对所述虚拟电厂中包含的设备进行排序，得到设备响应优先度序列；
[0170]
根据所述设备响应优先度序列确定虚拟电厂的设备调度顺序。
[0171]
在本技术的另一实施例中，响应指标包括：
[0172]
设备需求总次数、平均成功响应率、设备响应率、平均响应时长、平均响应速率、平均响应误差率以及平均响应考核评分。
[0173]
本发明实施例中的方法，在针对虚拟电厂中的设备响应能力进行评估时，使用计算熵值权重的方式根据每个响应指标的重要程度进行权重赋值，并基于权重赋值后的响应指标同时考虑最优解和最劣解，计算出最优的设备综合评估值，根据综合评估值量化虚拟电厂中设备的响应能力，提高了设备响应能力评估结果的客观度和准确度；同时，实时更新综合评估值并根据综合评估值进行具体的电力调度操作，能够提高电力调度时调度效率和调度效果。
[0174]
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的虚拟电厂设备响应能力评估装置进行详细描述，基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种虚拟电厂设备响应能力评估设备，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中虚拟电厂设备响应能力评估设备进行详细描述。
[0175]
图5为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图5来描述根据本发明该实施例的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0176]
如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。
[0177]
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1所示的步骤。
[0178]
所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)5203。
[0179]
所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
[0180]
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
[0181]
电子设备500也可以与一个或多个外部设备100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备
等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0182]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。
[0183]
图6为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
[0184]
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
[0185]
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0186]
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0187]
综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理
器或者数字信号处理器(dsp)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
[0188]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
[0189]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
[0190]
以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。